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Título: Cartografia de suscetibilidade a deslizamentos utilizando o método estatístico “valor informativo” : estudo de caso na bacia do Ribeirão dos Macacos, Nova Lima/MG.
Autor(es): Rosa, Mateus Lima
Orientador(es): Sobreira, Frederico Garcia
Barella, Cesar Falcão
Palavras-chave: Geologia ambiental
Deslizamento
Métodos estatísticos
Data do documento: 2018
Membros da banca: Sobreira, Frederico Garcia
Bacellar, Luis de Almeida Prado
Souza, Leonardo Andrade de
Referência: LIMA, Mateus. Cartografia de suscetibilidade a deslizamentos utilizando o método estatístico “valor informativo” : estudo de caso na bacia do Ribeirão dos Macacos, Nova Lima/MG. 2018. 72 f. Dissertação (Mestrado em Evolução Crustal e Recursos Naturais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.
Resumo: Este estudo foi desenvolvido na bacia do Ribeirão dos Macacos, no município de Nova Lima/MG e posicionada na região metropolitana de Belo Horizonte, capital do estado de Minas Gerais. Foram aplicados os conceitos do método estatístico “Valor Informativo”, na construção do mapa de suscetibilidade. A escala adotada para o trabalho foi de 1:25.000 e pixels com 5m². Foram testadas diferentes partições do inventário, assim como testados diferentes fatores de predisposição, para que ao final se atingisse o melhor modelo. Na construção do inventário foi notado que as vertentes voltadas para sul, sudeste e sudoeste geralmente apresentam uma qualidade superior em imagens aéreas/orbitais devido à posição do sol e incidência da luz que realça as estruturas superficiais, de tal forma que deslizamentos em vertentes voltadas para norte, nordeste e noroeste, podem ser omitidos. Outra verificação foi que os modelos com melhor índice de Área Abaixo da Curva nem sempre restringirão em menores áreas a classe de alta suscetibilidade. Essa incongruência ocorre devido às diferentes conformações da curva, de forma que pontualmente uma curva de índice menor pode apresentar resultados mais restritivos que uma curva de índice maior. Os resultados alcançados demonstraram que o modelo apresenta elevada capacidade de ajuste aos dados assim como elevada capacidade preditiva.
Resumo em outra língua: This research study was developed in the Ribeirão dos Macacos basin at the district of Nova Lima / MG and is located in the metropolitan region of Belo Horizonte, capital of the state of Minas Gerais, Brazil. The concepts of the statistical method "Information Value" were applied in the construction of the landslide susceptibility map. The scale adopted for the work was 1: 25,000 and pixels with 5m². Different partitions of the inventory were tested, as well as different predisposing factors, so that in the end the best model could be reached. In the construction of the landslide inventory, it was noticed that the south, southeast and south-west slopes generally present a higher quality in aerial / orbital images due to the position of the sun (lighting direction) that emphasizes the surface structures and it may omit old landslides on slopes facing north, northeast, and northwest. This condition can generate misleading models when using the slope aspect predisposition factor. Another verification was that the models with better Area Below the Curve index will not always restrict the class of high susceptibility in smaller areas. This incongruence occurs due to the different curve conformations, since a smaller index curve can present more restrictive results than a larger index curve. The results showed that the model has a high capacity of adjustment to the data with high predictive capacity.
Descrição: Programa de Pós-Graduação em Evolução Crustal e Recursos Naturais. Departamento de Geologia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/9904
Licença: Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo autor em 20/04/2018, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.
Aparece nas coleções:PPGECRN - Mestrado (Dissertações)

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