Uma avaliação da estrutura do mercado de trabalho, crescimento econômico e seus efeitos sobre o crescimento Pró-Pobre para os Estados brasileiros no período 2004 a 2014.

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Data
2020
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Resumo
O objetivo dessa dissertação foi avaliar o crescimento da renda e a redução da pobreza, a partir de atribuições individuais do mercado de trabalho e de variáveis agregadas para os estados brasileiros. Estes sendo, desigualdade de renda, crescimento econômico setorial (agricultura, indústria e serviços) e políticas de assistência social, o Bolsa Família (BF) e o Benefício de Prestação Continuada (BPC). Os modelos estimados remetem aos métodos de análise de crescimento própobre. A metodologia escolhida foi a estimação em duas etapas sugeridas por Baltagi et al., (2009). A primeira etapa, denominada primeiro estágio cross-section, refere-se à estimação por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e à modelos de escolha binária, ais quais se relacionaram com a renda e os níveis de pobreza aos atributos individuais do mercado de trabalho. Na segunda etapa, utilizou-se a renda e a pobreza estadual obtidos na primeira etapa cross-section e avaliou-se, por meio de um modelo com dados em painel, as variáveis de desigualdade, crescimento econômico e de políticas sociais agregadas para estados. As bases de dados foram obtidas na PNAD e no IPEA, no período entre 2004-2014. Os resultados obtidos evidenciaram que tanto o crescimento econômico setorial como as políticas sociais apresentaram benefícios aos indivíduos em situação de pobreza.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada. Departamento de Ciências Econômicas e Gerenciais, Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Pobreza, Política social, Mercado de trabalho, Renda - distribuição
Citação
RIBEIRO, Jouse Teixeira. Uma avaliação da estrutura do mercado de trabalho, crescimento econômico e seus efeitos sobre o crescimento Pró-Pobre para os Estados brasileiros no período 2004 a 2014. 2020. 77 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) – Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2020.