Uma metodologia para validação fotométrica em sistemas interativos visuais baseada em inteligência computacional.
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Data
2009
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Resumo
Neste artigo, é apresentada uma metodologia automática para a validação fotométrica em sistemas de iluminação interna veicular. Nessa metodologia, propõe-se um método para extração de descritores de homogeneidade de cada região de avaliação. A percepção visual humana, representada pela avaliação do usuário, é usada para classificar as regiões em homogêneas e não-homogêneas. Dois algoritmos de aprendizado de máquina (Redes neurais e Support Vector Machine) são usados para a classificação de regiões visando identificar quais as melhores configurações de descritores irá representar a percepção do usuário em relação à homogeneidade da iluminação dos sistemas de interação com o motorista. Resultados experimentais mostram que a metodologia proposta consegue diferenciar regiões homogêneas de não-homogêneas com precisão superior á 90%.
Descrição
Palavras-chave
Homogeneidade, Segmentação, Classificação de padrões, Avaliação com usuário, Aprendizado de máquina
Citação
FARIA, A. W. C. et al. Uma metodologia para validação fotométrica em sistemas interativos visuais baseada em inteligência computacional. Learning and Nonlinear Models, n. 2, v. 7, p. 47-53, 2009. Disponível em: <http://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol7-no2-art1.pdf>. Acesso em: 17 fev. 2017.