Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro.
Data
2018
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Resumo
A análise fatorial é uma técnica da estatística multivariada que tem o objetivo de diminuir o número de variáveis iniciais
de uma análise, minimizando a perda de informação. A técnica cria um grupo reduzido de fatores comuns não observados
a partir da interpretação das inter-relações existentes dentro do conjunto de variáveis observadas. Neste artigo, a análise
fatorial foi aplicada utilizando o programa R com o objetivo de encontrar fatores que representem a relação entre os
contaminantes de um minério de ferro. Para tanto, foram analisadas as variáveis Fe, SiO2, Al2O3, P, Mn, TiO2, CaO, MgO e PPC
(perda por calcinação). Os fatores foram extraídos aplicando o método dos componentes principais, utilizando a matriz de
correlação amostral. Observou-se que 83,5% do total da variância pôde ser explicada por 3 fatores. Utilizando a rotação
ortogonal do tipo Varimax, observou-se que as variáveis PPC, CaO e MgO possuem cargas maiores no fator 1 (presença
de carbonato), que as variáveis Al e TiO2 têm cargas mais altas no fator 2 (intemperismo químico e/ou intrusões ígneas),
e que o fator 3 está relacionado com a variável manganês.
Descrição
Palavras-chave
Estatística multivariada, Multivariate statistics
Citação
CRUZ, D. G. da. et al. Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro. Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração, São Paulo, v. 15, n. 3, p. 1-6, jul./set. 2018. Disponível em: <http://www.tecnologiammm.com.br/files/v15n3/06.pdf>. Acesso em: 19 mar. 2019.