Animação gráfica da marcha humana a partir de dados do Kinect.
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Data
2021
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Resumo
A análise da marcha humana a partir de dados biométricos tem aplicações em
áreas como segurança, robótica bioinspirada e saúde. Sensores de movimento de baixo
custo, como o Kinect, têm permitido a aquisição de dados biométricos da marcha em
ambientes terrestres. Entretanto, esses equipamentos têm limitações que podem impactar na qualidade dos dados. Nesse cenário, diferentes técnicas de processamento de
sinais podem ser aplicadas para reduzir o ruído. A visualização desses dados, originais
ou processados, muitas vezes é realizada na forma de gráficos, tendo utilidade limitada
para profissionais não experientes na análise de sinais. Nesse sentido, a visualização
dos dados da marcha em um modelo tridimensional pode contribuir para melhorar a
decisão dos profissionais, principalmente da saúde. Este trabalho tem como objetivo
realizar a animação da marcha humana em um modelo tridimensional, a partir dos
dados coletados pelo sensor Kinect 2.0. Para reduzir o ruído dos dados, foi realizado
um pré-processamento com filtros de média móvel e Butterworth. Foram elaborados
vídeos das animações conforme as vistas isométrica e lateral, que foram incorporados
em um questionário on-line e avaliados em uma pesquisa de campo sobre artificialidade/naturalidade da animação, utilizando-se a técnica de pontuação média de opinião
(mean opinion score [MOS]). Um total de 22 participantes, estudantes de computação, respondeu ao questionário on-line. A análise de variância simples (analysis of
variance [Anova]) one way mostrou que os vídeos a partir das vistas isométrica e lateral
processados com filtro de média móvel (janela = 15 e repetições = 3) que obtiveram maiores valores da métrica MOS foram avaliados como significativamente mais naturais do que outros vídeos, processados ou não.
Descrição
Palavras-chave
Animação, Kinect, Human march
Citação
LEITE, E. de O.; ASSIS, G. A. de; YARED, G. F. G. Animação gráfica da marcha humana a partir de dados do Kinect. Revista Mackenzie de Engenharia e Computação, São Paulo, v. 21, n. 1, p. 219-237, 2021. Disponível em: <https://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rmec/article/view/14880>. Acesso em: 03 maio 2023.