Modelos probabilísticos de confiabilidade aplicados à performance de manutenção de equipamentos de grande porte de uma mineradora brasileira.

Abstract

Para um funcionamento harmonioso dos vários processos que compõem as operações da mineração de minério de ferro, são necessárias condições seguras de operação na maior quantidade de tempo possível, ou seja, disponibilidade física. Isso exige uma política de manutenção produtiva adequada, estratégica e segura, capaz de alimentar o sistema sempre que houver demanda por equipamentos operantes. Geralmente, o ritmo produtivo da mina é ditado pela disponibilidade e capacidade dos equipamentos. Assim, pode-se pensar equivocadamente que, maiores volumes produzidos seriam alcançados simplesmente com o aumento do número de equipamentos, entretanto, os custos de aquisição de novos equipamentos são elevados, e a compra é realizada caso atenda ao princípio econômico do custo/benefício. Por outro lado, a produtividade pode ser aumentada mantendo-se a frota existente, desde que se aumente sua disponibilidade física. Diante desse cenário, tornam-se cruciais, políticas gerenciais que prezem por manutenções produtivas mais acertadas, menos dispendiosas e que possam garantir a segurança dos colaboradores através da redução de riscos. Em suma, o problema estudado nesse trabalho deve-se à ausência de uma metodologia acurada, livre de distorções no estudo da confiabilidade da frota de equipamentos de grande porte de uma empresa brasileira de mineração, capaz de incentivar uma análise verossímil da realidade. São apresentadas modelagens de confiabilidade para sistemas reparáveis com o devido aprofundamento, a fim de auxiliar a tomada de decisões, com possibilidade de sugestões de melhorias ou proposição de novas metodologias para o setor. Até o presente momento, após apresentação dos resultados para as equipes de trabalho envolvidas com o dito processo produtivo, nota-se uma coerência e aceitação por parte dos tomadores de decisão em relação às modelagens propostas, sinalizando que os resultados obtidos aproximam-se satisfatoriamente da realidade em questão.