Detecção de descontinuidades no processo de soldagem por eletrodo revestido por meio de inteligência computacional.
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Data
2017
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Resumo
Propõe-se neste trabalho uma nova metodologia para a detecção de descontinuidades no cordão
de solda aplicado em processos de soldagem por eletrodos revestidos (SMAW). Para a execução
dos experimentos e otimização de parâmetros do processo, foi desenvolvida uma estação de
soldagem robotizada. O sistema de detecção baseia-se em dois sensores – um microfone e um
cristal piezoelétrico – que adquirem as emissões acústicas geradas durante a soldagem. Os
vetores de características extraídos do conjunto de dados dos sensores são usados para construir
os modelos dos classificadores. As abordagens baseadas nos classificadores de Rede Neural
Artificial (RNA) e de Máquina de Vetor de Suporte (SVM) são capazes de identificar com alta
acurácia as três classes propostas de cordões de solda: cordão de solda normal, e
descontinuidades de cratera e de perfuração. Os resultados experimentais ilustram a acurácia
do sistema, superior a 83% para cada classe. Uma nova estrutura de máquinas de suporte
hierárquico (HSVM) é proposta para viabilizar o uso deste sistema em ambientes industriais.
Esta abordagem apresentou 96,6% de acurácia global. Este sistema pode ser aplicado nas
indústrias metal-mecânicas.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Departamento de Engenharia Metalúrgica, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Eletrodos - soldagem, Instrumentos de medição, Emissão acústica, Testes não-destrutivos, Aprendizado do computador
Citação
COCOTA JÚNIOR, José Alberto Naves. Detecção de descontinuidades no processo de soldagem por eletrodo revestido por meio de inteligência computacional. 2017. 125 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Materiais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2017.