Análise estatística multivariada para correlação de variáveis sismográficas e geotécnicas em uma cavidade natural subterrânea – mina de ferro N4EN, Carajás.
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Data
2019
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Resumo
Os estudos de espeleologia são muito recentes no Brasil, logo parte do entendimento destas estruturas ainda é desconhecido. Nas últimas décadas esta área ganhou maior interesse da comunidade científica devido à descoberta de cavidades naturais subterrâneas em litologia ferrífera, estimulado pelo aumento da demanda global por minério de ferro, que consequentemente ampliou os estudos por jazidas deste recurso. Atualmente, a legislação brasileira estabelece um raio de proteção, às cavidades, de 250 metros, em forma de poligonal convexa, dentro do qual não pode ocorrer nenhum dano ambiental irreversível. Todavia este valor foi estipulado sem uma base cientifica. Assim, gerou uma mobilização das mineradoras para uma melhor compreensão do potencial destrutivo de suas atividades. O presente trabalho utiliza dados de monitoramentos contínuos promovidos pela Vale S.A. na Mina N4EN em Carajás, para analisar as relações entre os desmontes com explosivos e seus efeitos nas cavidades naturais sob os aspectos geoestruturais (medidos por instrumentos geotécnicos) e sismográficos (medidos por sismógrafos de engenharia). Estes dados fazem parte um de projeto de lavra controlada, realizado pela empresa, no qual algumas áreas de preservação foram lavradas em prol das análises dos efeitos gerados pela atividade. Devido a quantidade expressiva de variáveis envolvidas, foi escolhido a utilização de estatística multivariada. Os métodos de Análise de Componentes Principais (ACP) e de Agrupamento (Cluster) foram adotados e os resultados demonstraram falta de padrão no comportamento da estrutura perante à solicitação dinâmica, demonstrando que as influências são baixas nas deformações do maciço, da mesma forma na estabilidade da cavidade.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Cavidades naturais subterrâneas, Monitorando sismográfico, Monitoramento geotécnico, Estatística multivariada, Lavra de minério de ferro
Citação
RAFAEL, Matheus Cardoso Esposito. Análise estatística multivariada para correlação de variáveis sismográficas e geotécnicas em uma cavidade natural subterrânea – mina de ferro N4EN, Carajás. 2019. 99 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Geotécnica) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.