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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/4221| Título: | Twittraffic : uma plataforma de monitoração, visualização e identificação de ocorrências no trânsito. |
| Autor(es): | Franco, Lucas Schmidt Corrêa |
| Orientador(es): | Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo |
| Palavras-chave: | Redes sociais Computação móvel Trânsito controle eletrônico |
| Data do documento: | 2013 |
| Referência: | FRANCO, L. S. C. Twittraffic: uma plataforma de monitoração, visualização e identificação de ocorrências no trânsito. 2013. 88 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2013. |
| Resumo: | Atualmente, o trânsito e um dos fatores mais críticos da mobilidade urbana nas grandes cidades. Nesta perspectiva, o presente trabalho propõe a Twittraffic: uma plataforma de monitoração, visualização e identificação de ocorrências no trânsito em tempo real. Além disso, a plataforma permite o compartilhamento das informações na rede social Twitter de forma pervasiva e colaborativa. Foram descritas análises e métodos de avaliação através de estudos e observações realizados sobre o trânsito, baseado nas informações e integrações da rede social Twitter e sensores veiculares. Ao final da análise e tratamento dos dados coletados, foi possível l traçar o perfil do trânsito das cidades estudadas (São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte), identificando características como velocidade média, horário, local (vias), dias da semana e meses em que há mais ocorrências de trânsito. |
| Resumo em outra língua: | Nowadays, the traffic is one of the most critical factors of urban mobility in large cities. In this perspective, this work proposes the Twittraffic: a platform for monitoring, visualizing and identifying traffic events in real-time. Moreover, the platform allows the sharing of information on Twitter social networking in a pervasive and collaborative form. Analyzes and evaluation methods were described through studies and observations made on traffic, based on information and integration of the Twitter social network and vehicle sensors. After the analysing and processing data collected, it was possible characterize the traffic of the studied cities (São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte), identifying characteristics such as average speed, time, places, days of the week and months where there is more traffic events. |
| Descrição: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. |
| URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4221 |
| Licença: | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo autor(a), 05/01/2015, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 3.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece nas coleções: | PPGCC - Mestrado (Dissertações) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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