Simulação computacional para populações em ambientes fragmentados : estudo de caso com o macaco-prego-de-crista, Sapajus robustus.

Abstract

Modelos computacionais têm sido comumente utilizados para simular sistemas complexos tais como a dinâmica de comunidades biológicas. O estudo de populações sujeitas ao fenômeno de perda e fragmentação do habitat, transformação de áreas contínuas em áreas pequenas, geralmente circundada por matrizes antrópicas, tem sido o foco de muitos estudos dentro do âmbito da conservação. Assim, o objetivo do presente estudo foi desenvolver um modelo computacional, a partir da modificação do reconhecido Penna Model de envelhecimento biológico, a fim de se avaliar o comportamento de populações sujeitas aos efeitos de ambientes fragmentados, modelo denominada "Modelo Penna de Fragmentação". Como objeto de estudo foram utilizados os dados biológicos do macaco-prego-de-crista, espécie de primata (Sapajus robustus) ameaçada de extinção, cuja distribuição geográfica dentro do bioma Mata Atlântica se insere no cenário de intensa fragmentação do habitat. Foi realizada uma classificação de uso e ocupação do solo - utilizando técnicas de processamento digital de imagens e geoprocessamento - em uma área contida dentro da distribuição geográfica de S. robustus, a fim de se obter um panorama da estrutura da paisagem na qual a espécie está inserida. As simulações do modelo evidenciaram o comportamento demográfico esperado em função de três principais aspectos que acometem populações sujeitas a perda e fragmentação do habitat: tamanho populacional efetivo, área e conformação dos fragmentos e os efeitos deletérios devido à baixa variabilidade genética, considerando populações pequenas e isolados. A análise da paisagem revelou que a região apresenta-se com uma composição fragmentada, com predominância de matrizes antrópicas bem como classes de regeneração da paisagem que não são capazes de abrigar populações viáveis de Sapajus robustus. A classificação servira, ainda, de subsidio para a continuidade da simulação do modelo considerando população e espaço geográfico, na expectativa de gerar uma ferramenta capaz de demonstrar o comportamento de populações no tempo real e futuro, servindo de auxílio para ações de conservação e manejo.