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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16539| Título: | Estudo comparativo do desempenho dos algoritmos de predição random forest, rede neural artificial e regressão de vetor suporte aplicados a fragmentação de rochas com explosivo. |
| Autor(es): | Amaral, Talita Karen Magalhães |
| Orientador(es): | Santos, Tatiana Barreto dos Lopes, Paulo Filipe Trindade |
| Palavras-chave: | Análise multivariada Explosivos Engenharia de minas Ciência de dados Redes neurais artificiais na conferência de engenharia |
| Data do documento: | 2023 |
| Membros da banca: | Santos, Tatiana Barreto dos Gertrudes, Jadson Castro Silveira, Larissa Regina Costa |
| Referência: | AMARAL, Talita Karen Magalhães. Estudo comparativo do desempenho dos algoritmos de predição random forest, rede neural artificial e regressão de vetor suporte aplicados a fragmentação de rochas com explosivo. 2023. 92 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2023. |
| Descrição: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. |
| URI: | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16539 |
| Licença: | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 02/04/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. |
| Aparece nas coleções: | PPGEM - Mestrado (Dissertações) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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