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dc.contributor.authorSilva, Jefferson Barbosa Amorim-
dc.contributor.authorSantos, Thiago Fontes-
dc.contributor.authorXavier, Sebastião Martins-
dc.date.accessioned2018-11-20T14:45:30Z-
dc.date.available2018-11-20T14:45:30Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSILVA, J. B. A.; SANTOS, T. F.; XAVIER, S. M. Estado da arte de medidas de desempenho de algoritmos de otimização multiobjetivo. Revista de Matemática de Ouro Preto, v. 4, n. 1, p. 66-100, 2017. Disponível em: <http://www.periodicos.ufop.br/pp/index.php/rmat/article/view/1133>. Acesso em: 16 jun. 2018.pt_BR
dc.identifier.issn22378103-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10536-
dc.description.abstractEm problemas de otimização multiobjetivo é comum o uso de procedimentos algorítmicos para se encontrar uma aproximação do conjunto solução, uma vez que determinar o conjunto exato de soluções é, em geral, inviável. Diante disso, com a popularização destes procedimentos nas ultimas décadas é necessário distinguir, conforme for o objetivo do algoritmo, a qualidade das aproximações de tais procedimentos. As medidas existentes focam-se em duas características principais, a saber, 1) Convergência e 2) Distribuição das soluções. Dificilmente uma única métrica irá medir todos os aspectos mencionados acima. Além disso, para avaliar alguns desses aspectos é necessário o conhecimento do conjunto exato, e essa informação normalmente, não está disponível. Associado a isso, espera-se que tais medidas tenham um custo computacional baixo. Esta proposta visa estudar as mais diversas medidas, reunindo as principais delas em um único artigo, fazendo um comparativo entre as mesmas. Iremos estabelecer o estado da arte nessa área de pesquisa em otimização.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.subjectModelagem matemáticapt_BR
dc.titleEstado da arte de medidas de desempenho de algoritmos de otimização multiobjetivo.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados pela RMAT - Revista de Matemática estão licenciados licenciado sob a Creative Commons Attribution-NonCommercial License que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista. Fonte: RMAT - Revista de Matemática . Disponível em: <http://www.periodicos.ufop.br/pp/index.php/rmat/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 08 jun. 2018.pt_BR
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