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dc.contributor.advisorBarella, Cesar Falcãopt_BR
dc.contributor.advisorCorteletti, Rosyelle Cristinapt_BR
dc.contributor.authorXavier, Mateus Oliveira-
dc.date.accessioned2018-08-16T11:28:11Z-
dc.date.available2018-08-16T11:28:11Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationXAVIER, Mateus Oliveira. Mapeamento da suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa utilizando a análise estatística do valor informativo aplicada ao distrito sede da cidade histórica de Ouro Preto-MG. 2018. 176 f. Dissertação (Mestrado em Geotecnia) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10102-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractA identificação das áreas suscetíveis aos movimentos gravitacionais de massa é imprescindível para o gerenciamento do espaço urbano, sendo de fundamental importância o uso da carta de suscetibilidade pelos municípios. Tal carta pode ser obtida através de abordagens qualitativas ou quantitativas, que se diferem na metodologia de execução, sendo a análise estatística bivariada do valor informativo, derivada das abordagens quantitativas, a aplicada nesta pesquisa, adotando-se a escala de mapeamento de 1:25.000 na região do distrito sede da cidade histórica de Ouro Preto, Minas Gerais. Um levantamento cartográfico dos fatores de predisposição, combinado a um inventário de movimentos, permitiu definir a importância de cada um dos parâmetros analisados com base em uma análise de sensibilidade (Accountability, Reliability e Área Abaixo da Curva aplicada ao Valor Informativo), para posterior criação e validação de diferentes modelos de suscetibilidade através de curvas de sucesso e predição, onde aquele que apresentou os melhores resultados de predição foi selecionado para o desenvolvimento final da carta de suscetibilidade do distrito, dividida em três classificações (classes de alta, média e baixa suscetibilidade). O resultado encontrado foi então comparado com a atual carta de suscetibilidade utilizada pela Prefeitura Municipal de Ouro Preto, oriunda de análises qualitativas, sendo observado uma equivalência na capacidade preditiva de novos movimentos gravitacionais de massa na alta suscetibilidade, e um aumento das áreas de baixa suscetibilidade. O presente trabalho é uma parceria entre o Núcleo de Geotecnia Aplicada da Universidade Federal de Ouro Preto com a Coordenadoria Municipal de Defesa Civil e faz parte do projeto de pesquisa intitulado “Identificação das áreas de risco no distrito sede de Ouro Preto/MG”.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.subjectOrdenamento territorialpt_BR
dc.subjectEngenharia geotécnicapt_BR
dc.titleMapeamento da suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa utilizando a análise estatística do valor informativo aplicada ao distrito sede da cidade histórica de Ouro Preto-MG.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 06/08/2018 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeBarella, Cesar Falcãopt_BR
dc.contributor.refereeFujaco, Maria Augusta Gonçalvespt_BR
dc.contributor.refereeSouza, Leonardo Andrade dept_BR
dc.description.abstractenThe landslides susceptible areas identification is essential for the urban space management, being very important the susceptibility map use by the cities. This map can be obtained through qualitative or quantitative approaches, which differ in the methodologies execution. This work uses information value method, a type of bivariate statistical analysis, adopting the scale of 1:25,000 in the region of the main district of the historical city of Ouro Preto, Minas Gerais. The landslide predisposing factors were combined with a slope movements inventory and allowed to define the importance of each analysed parameters based on a sensitivity analysis (Accountability, Reliability and area under the curve applied to the information value). In this way, it was possible to create and to validate (success and prediction rate curves) different susceptibility models and the better results were selected and classified into three relative degrees of susceptibility (high, medium and low landslide susceptibility classes). The landslide susceptibility map performed was compared with the current susceptibility map used by Ouro Preto City Hall and the results showed an equivalence in the predictive capacity of the high susceptibility class, as well as the elevation of the area of the low susceptibility class. This research is a partnership between the Federal University of Ouro Preto Applied Geotechnical Center with the Municipal Coordination of Protection and Civil Defense, being part of the research project entitled “Identification of risk areas at main district of Ouro Preto/MG”.pt_BR
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