Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14719
Título: Entropy compression versus Lovász Local Lemma.
Autor(es): Alves, Rogério Gomes
Procacci, Aldo
Sanchis, Remy Paiva
Palavras-chave: Probabilistic method in combinatorics
Randomized algorithms
Data do documento: 2021
Referência: ALVES, R. G.; PROCACCI, A.; SANCHIS, R. P. Entropy compression versus Lovász Local Lemma. Advances in Applied Mathematics, v. 125, artigo 102163, 2021. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0196885821000014?via%3Dihub>. Acesso em: 25 ago. 2021.
Resumo: In the framework of the probabilistic method in combinatorics, we provide a systematization of the entropy compression method clarifying the setting in which it can be applied and providing a theorem yielding a general constructive criterion. We finally elucidate, through topical examples, the effectiveness of the entropy-compression criterion in comparison with the Lovász Local Lemma criterion and, in particular, with the improved criterion based on cluster expansion.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14719
Link para o artigo: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0196885821000014?via%3Dihub
DOI: https://doi.org/10.1016/j.aam.2021.102163
ISSN: 0196-8858
Aparece nas coleções:DEMAT - Artigos publicados em periódicos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ARTIGO_EntropyCompressionVersus.pdf
  Restricted Access
596,58 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.