1. REPOSITORIO INSTITUCIONAL DA UFOP
  2. ICEB - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas
  3. DECOM - Departamento de Computação
  4. PPGCC - Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
  5. PPGCC - Mestrado (Dissertações)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/7739
Registro completo de metadados
Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorLima, Joubert de Castropt_BR
dc.contributor.authorAlmeida, André Luís Barroso de-
dc.date.accessioned2017-05-15T16:53:47Z-
dc.date.available2017-05-15T16:53:47Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationALMEIDA, André Luís Barroso. A high performance Java middleware for general purpose computing and capacity planning. 2016. 72 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7739-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractMiddlewares ou Frameworks são fundamentais no desenvolvimento de aplicações distribuídas devido a complexidade das mesmas. Muitas soluções foram propostas nas últimas três décadas de melhorias e a linguagem Java faz parte destes esforços. A comunidade Java é enorme e a linguagem oferece suporte para computação de alto desempenho (HPC), assim como para plataformas de pequeno porte, tais como as adotadas para IoT. Os middlewares Java para HPC implementam funcionalidades, tais como escalonamento de processos, tolerância a falhas, portabilidade de código, instalação simplificada em grandes clusters, desenvolvimento colaborativo na pilha de serviços em nuvem, execução de código existente sem refatoração, suporte a estruturas de dados distribuídas e nativas, execução de tarefas de forma assíncrona no cluster, suporte a criação de variáveis globais distribuídas, conceito de super-pares e muitas outras melhorias. Infelizmente, tais funcionalidades nunca foram reunidas em uma API única de uma solução de middleware simples e rápida. Neste trabalho, é apresentado o Java Cá&Lá ou simplesmente JCL, um middleware para desenvolvedores Java que adota computação reflexiva e possui modelo de programação baseado em endereçamento compartilhado e distribuído. O JCL reúne diversas funcionalidades apresentadas separadamente nas últimas décadas, permitindo construir aplicações paralelas ou distribuídas a partir de poucas instruções portáveis e sendo capaz de ser executado sobre diferentes plataformas, incluindo as IoT. Este trabalho apresenta as funcionalidades e a arquitetura do JCL, compara e contrasta JCL e seus concorrentes, e apresenta resultados experimentais de aplicações JCL.pt_BR
dc.language.isoen_USpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.subjectComputação de alto desempenhopt_BR
dc.subjectGerenciamento de memória - computaçãopt_BR
dc.subjectInterfaces - computador - Remote Method Invocationpt_BR
dc.subjectProgramas de computador - middlewarept_BR
dc.subjectJava - linguagem de programação de computadorpt_BR
dc.titleA high performance Java middleware for general purpose computing and capacity planning.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 11/05/2017 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante.pt_BR
dc.contributor.refereeLima, Joubert de Castropt_BR
dc.contributor.refereeOliveira, Ricardo Augusto Rabelopt_BR
dc.contributor.refereeCosta, Fábio Moreirapt_BR
dc.description.abstractenMiddleware systems or frameworks are fundamental in the development of distributed applications due to their complexity. Several solutions were proposed in the last three decades of improvements and Java can be considered as part of these efforts. The Java community is huge and the language supports several features designed for high performance computing (HPC), but also for small platforms like the Internet of Things (IoT) ones. The Java middlewares proposed for HPC implement several features, such as scheduling, fault tolerance, code portability, simple deployment over large clusters, collaborative development in the cloud stack, execution of existing code without refactorings, native support for distributed data structures, asynchronous task execution, support for distributed global variables, super-peer concept and many others, but without integrating them. Unfortunately, these features were not put together in a simple and fast middleware solution. In this paper, we present Java Cá&Lá or just JCL, a distributed shared memory lightweight middleware for Java developers that separates business logic from distribution issues during the development process and gathers several features presented separately in the last decades of middleware literature, allowing building distributed or parallel applications with few portable instructions and capable to run over different platforms, including small ones. This paper describes JCL’s features, compares and contrasts JCL to other Java middleware systems, and reports performance measurements of JCL applications in several distinct scenarios.pt_BR
Aparece nas coleções:PPGCC - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO_HighPerformanceJava.pdf2,08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Este item está licenciado sob uma Licença Creative Commons Creative Commons