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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/742
Título: | Uma nova formulação de programacão matemática para o problema de planejamento de lavra. |
Autor(es): | Pantuza Júnior, Guido Souza, Marcone Jamilson Freitas Cabral, Ivo Eyer |
Palavras-chave: | Planejamento de lavra Programação matemática Otimização multiobjetivo Fluxo em redes Open-pit-mining |
Data do documento: | 2009 |
Referência: | PANTUZA JÚNIOR, G.; SOUZA, M. J. F.; CABRAL, I. E. Uma nova formulação de programação matemática para o problema de planejamento de lavra. GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas, v. 4, n.4, p.125-137, out./dez. 2009. Disponível em: <http://revista.feb.unesp.br/index.php/gepros/issue/view/46/showToc>. Acesso em: 14 maio 2012. |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma nova formulação para o problema de planejamento operacional de lavra (POLAD). Neste problema, cada frente possui características de qualidade diferentes e o ritmo de lavra deve ser realizado de forma proporcional, de forma a gerar uma alimentação que atenda as metas de qualidade e produção preestabelecidas. Para atender essas metas utilizou-se uma abordagem multiobjetivo, adotando o método clássico de resolução-restrito para obtenção de uma aproximação do conjunto Pareto-ótimo. O modelo de programação matemática desenvolvido é uma extensão de uma formulação da literatura e utiliza fluxo em redes para fazer a alocação dos caminhões. O método retorna um conjunto de soluções, cabendo ao tomador de decisão escolher qual solução é a mais indicada segundo as necessidades da empresa. Os resultados obtidos mostram que esse método possibilita às empresas de mineração uma melhor utilização dos recursos disponíveis face aos objetivos pretendidos. |
Resumo em outra língua: | This paper presents a new formulation for the problem open-pit-mine operational planning problem. In this problem, each pit has different characteristics of quality and the production of the iron ore must be propor - tional in order to generate a supply that meets the quality and production targets preset. To meet these goals, we used a multi-objective approach, adopting the classical method of resolution ε-constrained to obtain an approximation of the Pareto-optimal solutions. The mathematical programming model is an extension of a formulation of the literature and uses the network flow technique to the allocation of trucks. The method returns a set of solutions, and the decision maker chooses the one most suitable for the company´s needs. The results show that this method allows mining companies to make better use of available resources in order to meet their goals. |
URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/742 |
ISSN: | 19842430 |
Licença: | O periódico GEPROS permite o depósito da versão pós-print de um artigo. Permite remixagem, adaptação e nova criação a partir da obra para fins não comerciais, desde que seja atribuído o crédito ao autor (CC BY-NC). Fonte: Diadorim <http://diadorim.ibict.br/handle/1/630>. Acesso em: 21 fev. 2020. |
Aparece nas coleções: | DECOM - Artigos publicados em periódicos |
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