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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/5075Registro completo de metadados
| Campo Dublin Core | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Cruz, Frederico Rodrigues Borges da | - |
| dc.contributor.author | Oliveira, Fernando Luiz Pereira de | - |
| dc.contributor.author | Ferreira, José Hissa | - |
| dc.contributor.author | Magela Neto, Oriane | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-14T17:53:31Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-14T17:53:31Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | CRUZ, F. R. B. da. et al. Abordagem multiobjetivo para otimização de redes de filas finitas. Revista Pesquisa Naval, v. 25, p. 60-69, 2012/2013. Disponível em: <http://www.secctm.mar.mil.br/rpn/25edicao.html>. Acesso em: 13 abr. 2015. | pt_BR |
| dc.identifier.issn | 2179-0655 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5075 | - |
| dc.description.abstract | Este artigo apresenta uma discussão sobre os resultados obtidos por meio de um algoritmo multiobjetivo recentemente desenvolvido para otimizar, simultaneamente, o tamanho total das áreas de espera, a taxa total de serviço e a taxa de saída de uma rede de filas finitas com serviço geral. Como tais objetivos eram conflitantes, utilizou-se uma versão de um algoritmo genético projetado para encontrar soluções ótimas a mais de um deles. Foram obtidas algumas propriedades que podem auxiliar na análise e no projeto de tais importantes sistemas estocásticos. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Algoritmos genéticos | pt_BR |
| dc.subject | Otimização multiobjetivo | pt_BR |
| dc.title | Abordagem multiobjetivo para otimização de redes de filas finitas. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Multi-objective approach for finite queuing network optimization. | pt_BR |
| dc.type | Artigo publicado em periodico | pt_BR |
| dc.rights.license | Os direitos autorais voltam para o autor após dois anos da publicação do artigo na revista. Fonte: Pesquisa Naval <http://www.secctm.mar.mil.br/rpn/normas_editorial.html>. Acesso em: 31 mar. 2015. | pt_BR |
| dc.description.abstracten | This paper presents a discussion about results obtained from a multi-objective algorithm that was recently developed to simultaneously optimize the total number of buffers, the overall service rate, and the throughput of a general-service finite queuing network. These conflicting objectives were optimized by means of a multi-objective genetic algorithm, designed to produce solutions for more than one of them. Some properties were identified that may help the analysis and design of these important stochastic systems. | - |
| Aparece nas coleções: | DEEST - Artigos publicados em periódicos | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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