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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/5063| Título: | Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. |
| Autor(es): | Silva, Ivair Ramos |
| Palavras-chave: | Distribuição Poisson Tempo médio de monitoramento |
| Data do documento: | 2014 |
| Referência: | SILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015. |
| Resumo: | Este artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R. |
| Resumo em outra língua: | This paper is dedicated to describe some of the main methods for sequential analyses devoted to post-market drug/vaccine safety surveillance. Considering the very practical problem of having adverse events arriving according to a Poisson stochastic process, here we present the use of the Sequential package for applications of the MaxSPRT method. The Sequential package was programed in the R language. |
| URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063 |
| ISSN: | 2317-0840 |
| Licença: | Os trabalhos publicados na Sigmae estão sob licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/index>. Acesso em: 01 fev. 2017. |
| Aparece nas coleções: | DEEST - Artigos publicados em periódicos |
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