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Título: Modelos dinâmicos acoplados para simulação da ecologia do vetor Aedes aegypti.
Autor(es): Lana, Raquel Martins
Orientador(es): Carneiro, Tiago Garcia de Senna
Palavras-chave: Ecologia aplicada
Aedes aegypti
Modelos computacionais
Dinâmica populacional
Dengue
Data do documento: 2009
Editora / Evento / Instituição: Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Biomas Tropicais. Departamento de Biodiversidade, Evolução e Meio Ambiente, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Referência: LANA, R. M. Modelos dinâmicos acoplados para simulação da ecologia do vetor Aedes aegypti. 2009. 96 f. Dissertação (Mestrado em Ecologia de Biomas Tropicais) - Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2009.
Resumo: Recentemente, a dinâmica populacional e dispersão do mosquito vetor do vírus Dengue, o Aedes aegypti, tem sido objeto de vários estudos. O uso de modelos computacionais para simulação dessa dinâmica é de grande importância para Saúde Pública, uma vez que permite avaliar áreas de risco de transmissão do Dengue. O Rio de Janeiro, RJ, tem enfrentado fortes epidemias de dengue, sendo a mais grave em 2008. Com o objetivo de entender a ecologia do Aedes aegypti este trabalho propõe um novo modelo espacialmente-explícito para simular a dinâmica populacional desse vetor no bairro de Higienópolis. O modelo considera a influência de variáveis climáticas e ambientais e permite a construção de estimativas a respeito da quantidade mínima de criadouros existentes na região de estudo suficiente para sustentar a taxa de oviposição amostrada ao longo do tempo (número de ovos/semana). Foram utilizadas amostras semanais de medidas de oviposição para alguns setores censitários do bairro, coletadas no período de setembro de 2006 a março de 2008 por equipes da Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ). Medidas semanais de temperatura foram coletadas a partir da Estação Meteorológica do Galeão, Rio de Janeiro, RJ. O modelo desenvolvido foi integrado ao banco de dados geográficos também desenvolvido neste trabalho, de forma a permitir seu uso para a identificação de locais de maior concentração de criadouros e, assim, direcionar ações de controle. O modelo desenvolvido tem suas bases no modelo confeccionado por Ferreira e Yang (2003a) e em algumas melhorias propostas por Otero et al. (2006). Outras melhorias são contribuições originais deste esforço como a determinação de uma relação quadrática entre a estatística de oviposição e a temperatura ambiente, o modelo para inibição da oviposição pela excessiva densidade de larvas, e a metodologia para estimação da densidade de criadouros a partir de medidas de oviposição. O modelo proposto foi implementado no ambiente de modelagem TerraME, posteriormente, calibrado e validado para o bairro de Higienópolis, Rio de Janeiro, RJ. Algumas diretivas para trabalhos futuros são apontadas como aprimoramentos para o modelo proposto. ____________________________________________________________________________________________________
ABSTRACT: The population dynamic of the vector Aedes aegypti and the dispersion of the Dengue virus have stimulated many studies. Computational models to simulate these phenomena are critically important to decision making in Public Health and to evaluate risk areas of Dengue transmission. Rio de Janeiro, RJ, has been suffering strong Dengue epidemics and the most severe was in 2008. To understand Dengue epidemics, this work proposes a new spatially-explicit dynamic model to simulate Aedes aegypti ecology. The model considers the influence of climate and environmental variables. It has been used to estimate the minimal quantity of breeding sites in the area of study necessary to support the oviposition rate (eggs/per week) observed during this work. The district of Higienópolis, Rio de Janeiro, RJ, Brazil has been chosen as study area due to the availability of data. Weekly samples of oviposition were collected to some census sector in this district in the period between September 2006 and March 2008 by the Oswaldo Cruz Foundation (Fiocruz, RJ) research institute. Temperature data was collected from the Galeão meteorological station, Rio de Janeiro, RJ. The developed model has been integrated with a geographical database also developed in this work. This way, the model can be used to identify places which have the biggest concentrations of breeding sites and to guide the control actions. The model here developed is based on the Ferreira e Yang (2003a) model with some improvements proposed by Otero et al. (2006). Others improvements are original contributions of this effort. For instance, a quadratic relation between the statistics of oviposition and the environmental temperature has been established, the model to the inhibition of oviposition due to excessive larval density has been developed, and a new methodology to estimate the breeding sites density of a region trough the oviposition measurements has been proposed and evaluated. The model has been implemented in the modeling software platform called TerraME. After that, it has been calibrated and validated t. Some directions for future works has been appointed.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2293
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