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dc.contributor.advisorCarraro, Júlia Cristina Cardosopt_BR
dc.contributor.advisorFreitas, Renata Nascimento dept_BR
dc.contributor.authorJesus, Tiago Lucas Reis de-
dc.date.accessioned2021-10-07T17:50:59Z-
dc.date.available2021-10-07T17:50:59Z-
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.citationJESUS, Tiago Lucas Reis de. Indicadores antropométricos, de composição corporal e de resistência à insulina como preditores da síndrome metabólica em adolescentes púberes. 2020. 143 f. Dissertação (Mestrado em Saúde e Nutrição) - Escola de Nutrição, Universidade Federal de Ouro Preto, Escola de Nutrição, Ouro Preto, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/13847-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Saúde e Nutrição. Escola de Nutrição, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractA Síndrome Metabólica (SM) é um conjunto de fatores de risco cardiovasculares que aumenta as chances de ocorrências de doenças cardiovasculares (DCV) e diabetes mellitus tipo 2 (DM2), relacionada à deposição de gordura na região central e à resistência à insulina. A crescente prevalência de fatores de risco cardiovasculares entre os adolescentes como dislipidemias, hipertensão e DM2 tem impactos na vida adulta, decorrentes das doenças crônicas não transmissíveis associadas ao sobrepeso e à obesidade, bem como no aumento do custo em saúde, que poderiam ser reduzidos com intervenções precoces. Ressalta-se a importância da identificação de marcadores simples e práticos que possam ser utilizados em ambientes de saúde na triagem da SM. Diante disso, o objetivo deste trabalho é avaliar a utilização de indicadores antropométricos e de composição corporal, e marcadores indiretos de resistência à insulina - Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) e índice de triglicerídeos e glicose (TyG), no diagnóstico de SM em adolescentes púberes. Para tal foram utilizados dados derivados de um estudo epidemiológico, transversal de base populacional, realizado com 481 adolescentes púberes de ambos os sexos (11 a 15 anos), de escolas públicas e particulares do município de Alegre (Espírito Santo) nos anos de 2010 e 2011. Para fins de análise, foi utilizada a definição de SM proposta pela International Diabetes Federation (IDF) (2007) e a definição harmonizada do National Cholesterol Education Program’s Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III)/IDF (2009), modificada para idade. Com o intuito de selecionar e avaliar os pontos de corte dos indicadores estudados na identificação da SM, foram construídas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC). Após obtenção dos pontos de corte na curva ROC para os indicadores antropométricos, estes foram comparados a outros pontos de corte descritos na literatura quanto à acurácia diagnóstica. Esses também foram dicotomizados e combinados em série, sendo em seguida construída curvas ROC para avaliar a capacidade preditiva das combinações. A amostra foi composta de 52,9% de adolescentes do sexo feminino. Foi observada prevalência de SM de 2,1% de acordo com os critérios propostos pela IDF (2007) e de 4% segundo a definição harmonizada da NCEP-ATP III/IDF (2009). Utilizando os critérios da IDF e NCEP/IDF ajustados para idade, os pontos de corte do HOMAIR e TyG (amostra total) foram respectivamente >1,98, >8,23, >2,10 e >8,21, sendo que o TyG apresentou capacidade preditiva para SM ligeiramente melhor. Já os pontos de corte para os indicadores antropométricos, utilizando os critérios da IDF e NCEP/IDF, foram: percentual de gordura corporal (%GC): > 29,10% e >24,10; Índice de conicidade (IC): >1,16 e >1,13; Perímetro do Pescoço (PP): >33,80 e >33,00; Razão Cintura Estatura (RCE): >0,51 e >0,46, respectivamente, sendo o RCE o indicador de melhor acurácia na maioria das análises. As combinações em série entre os indicadores antropométricos apresentaram muito boa ou excelente capacidade preditiva para a síndrome, na amostra total e estratificada por sexo, com destaque para a combinação da RCE e %GC ou RCE e PP. Concluiu-se, após a análise, que os índices bioquímicos e antropométricos testados demonstraram ser bons preditores de SM em adolescentes púberes, com destaque para o TyG, entre os marcadores de resistência à insulina, e para a RCE, entre os antropométricos, que, além de acurados, são de fácil execução em ambiente ambulatorial.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectAdolescente - antropometriapt_BR
dc.subjectObesidadept_BR
dc.subjectSíndrome metabólicapt_BR
dc.subjectResistência à insulinapt_BR
dc.titleIndicadores antropométricos, de composição corporal e de resistência à insulina como preditores da síndrome metabólica em adolescentes púberes.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 20/08/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeCarmo, Ariene Silva dopt_BR
dc.contributor.refereeMeireles, Adriana Lúciapt_BR
dc.contributor.refereeCarraro, Júlia Cristina Cardosopt_BR
dc.description.abstractenMetabolic Syndrome (MetS) is a set of cardiovascular risk factors that increases the chances of occurrences of cardiovascular disease (CVD) and type 2 diabetes mellitus (DM2), related to the deposition of fat in the central region and insulin resistance. The increasing prevalence of cardiovascular risk factors among adolescents such as dyslipidemia, hypertension and DM2 has impact on adult life, resulting from chronic non-communicable diseases associated with overweight and obesity, as well as in the increase in health costs, which could be reduced with early interventions. The importance of identification of simple and practical markers that can be used in healthcare environments in screening of MetS is highlighted. Therefore, the objective of this study was to evaluate the use of anthropometric and body composition indicators, and indirect markers of insulin resistance - Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) and triglyceride and glucose index (TyG), in the diagnosis of MetS in pubertal adolescents. For this, it was used data derived from an epidemiological, cross-sectional population-based study, carried out with 481 pubescent adolescents of both sexes (11 to 15 years old), from public and private schools in the municipality of Alegre (Espírito Santo) between the years 2010 and 2011. For analysis purposes, were used the definition of MetS proposed by International Diabetes Federation (IDF) (2007) and the harmonized definition of the National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) / IDF (2009), modified for age. In order to select and evaluate the cutoff points of the indicators studied in the identification of MetS, Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were constructed. After obtaining the cutoff points in the ROC curve for anthropometric indicators, these were compared to other cutoff points described in the literature regarding diagnostic accuracy. These were also dichotomized and combined in series, and then ROC curves were constructed to assess the predictive ability of the combinations. The sample consisted of 52.9% of female adolescents. It was observed a prevalence of MetS of 2.1% according to the criteria proposed by the IDF (2007) and of 4% according to the harmonized definition of NCEP-ATP III / IDF (2009). Using the age-adjusted IDF and NCEP/IDF criteria, the cutoff points of HOMA-IR and TyG (total sample) were respectively > 1.98, > 8.23, > 2.10 and > 8.21, with TyG having slightly better predictive capacity for MetS. The cut-off points for anthropometric indicators, using the IDF and NCEP/IDF criteria, were: Body fat percentage (%BF):> 29.10% and > 24.10; Conicity Index (CI):> 1.16 and > 1.13; Neck Circumference (NC):> 33.80 and > 33.00; Waist Height Ratio (WtHR):> 0.51 and > 0.46, respectively, with the WtHR being the most accurate indicator in most analyzes. Serial combinations between anthropometric indicators showed very good or excellent predictive capacity for the syndrome, in the total sample and stratified by sex, with emphasis on the combination of WtHR and %BF or WtHR and PP. It was concluded that biochemical and anthropometric indices tested proved to be good predictors of MetS in pubertal adolescents, with emphasis on TyG, among markers of insulin resistance, and for WtHR, among anthropometric ones, which, besides being accurate, are easy to perform in outpatient setting.pt_BR
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