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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.advisorRodrigues, Lásara Fabríciapt_BR
dc.contributor.authorMorais, Thaise Regina Matos de-
dc.date.accessioned2021-09-14T14:43:07Z-
dc.date.available2021-09-14T14:43:07Z-
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.citationMORAIS, Thaise Regina Matos de. Análise de desempenho de um sistema de emergência médica via simulação e otimização: o caso do SAMU das cidades de Ouro Preto e Mariana – Minas Gerais. 2021. 99 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/13716-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractO tempo de resposta de um Sistema Médico de Emergência (SME) é uma métrica preponderante de eficiência, visto que atender rapidamente as vítimas de urgência e emergência, prestando-lhes o atendimento pré-hospitalar, determina a minimização de sequelas permanentes ao mesmo tempo que maximiza a taxa de sobrevida do paciente. Este trabalho objetiva avaliar o desempenho do SAMU (Serviço de Atendimento Móvel de Urgência) das cidades de Ouro Preto e Mariana, através de seus indicadores de desempenho. Para tanto, foi desenvolvido um sistema computacional, em linguagem Python, e a partir deste, simulou-se diferentes cenários, que levavam em consideração diferentes políticas de despacho, aumento da demanda, realocação de unidades de resgate, entre outros, com objetivo de verificar o impacto no tempo de resposta do sistema. A esta estrutura, foi integrada a metaheurística Simulated Annealing, objetivando alcançar um resultado “otimizado”, que se apresentasse como o melhor dentre os cenários obtidos através da simulação, com o tempo de resposta médio do sistema reduzido. Considera-se este objetivo bastante relevante, em virtude da criticidade inerente às atividades do SME, onde sua eficiência determina a sobrevivência e/ou melhores condições de saúde do paciente. Ademais, um SME bem estruturado também resulta em uma melhor aplicabilidade de seus limitados recursos. Por se tratar de um sistema complexo, que envolve inúmeras variáveis de natureza estocástica, fazê-lo via simulação se mostra atraente e justificável. Os resultados obtidos demostraram que uma nova configuração, com estratégicas localizações de bases e respectivas alocações das ambulâncias, impactaria em uma redução de aproximadamente 10% no tempo de resposta de sistema. Demonstraram ainda, a importância de se analisar de forma conjunta ao número de habitantes, diferentes variáveis, como extensão territorial, complexidades geográficas e infraestruturas locais, ao se determinar o número necessário de ambulâncias para se atender as demandas de urgência no serviço pré-hospitalar.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectOtimização - simulaçãopt_BR
dc.subjectSimulated annealingpt_BR
dc.subjectServiço de atendimento móvel de urgência - SAMUpt_BR
dc.subjectTratamento térmico - recozimentopt_BR
dc.titleAnálise de desempenho de um sistema de emergência médica via simulação e otimização : o caso do SAMU das cidades de Ouro Preto e Mariana – Minas Gerais.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 03/09/2021 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.refereeRodrigues, Lásara Fabríciapt_BR
dc.contributor.refereeMartins, Alexandre Xavierpt_BR
dc.contributor.refereePinto, Luiz Ricardopt_BR
dc.description.abstractenThe response time of an Emergency Medical System (EMS) is a preponderant metric of efficiency, since quickly assisting urgency and emergency victims, providing them with pre-hospital care, determines the minimization of permanent sequels at the same time maximizes the patient's survival rate. This work aims to evaluate the performance of SAMU (Mobile Emergency Service) in the cities of Ouro Preto and Mariana, through their performance indicators. For that, a computational system was developed, in Python language, and from this, different scenarios were simulated, which took into account different dispatch policies, increased demand, reallocation of rescue units, among others, in order to verify the impact on the system's response time. The Simulated Annealing metaheuristic was integrated into this structure in order to achieve an “optimized” result, which would present itself as the best among the scenarios obtained through simulation, with minimized response time. This objective is considered to be quite relevant due to the criticality inherent in the activities of the SME, where its efficiency determines the survival and / or better health conditions of the patient. In addition, a wellstructured EMS also results in a better applicability of its limited resources. Because it is a complex system, involving numerous variables of a stochastic nature, doing it via simulation is attractive and justifiable. The results achieved demonstrated that a new configuration, with location of bases and respective strategic allocations would impact on a reduction of approximately 10% in the system response time. They also demonstrated the importance of analyzing together the number of inhabitants, different variables, such as territorial extension, geographic complexities and local infrastructures, when determining the necessary number of ambulances to meet the emergency demands in the pre-hospital service.pt_BR
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