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dc.contributor.advisorRêgo Segundo, Alan Kardekpt_BR
dc.contributor.advisorGarcia, Luis Guilherme Uzedapt_BR
dc.contributor.authorZamperlini, Paulo Roberto Tercio-
dc.date.accessioned2021-08-25T14:01:21Z-
dc.date.available2021-08-25T14:01:21Z-
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.citationZAMPERLINI, Paulo Roberto Tercio. Monitoramento de Redes Wireless Outdoor em mineração. 2020. 83 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/13582-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractLocalizado no estado do Pará, o complexo minerador S11D é responsável pela extração de 20 milhões de toneladas de ferro por trimestre. Suportando as suas operações, existem atualmente aplicações dependentes de conectividade por meio de uma rede sem fio padrão 802.11b/g/n. Para garantir a correta operação desta rede, uma equipe local utiliza uma ferramenta de monitoramento de redes chamada Ekahau Site Survey. No entanto, devido a relevo acidentado e periculosidade das operações do S11D, essa ferramenta sendo operada por intervenção humana não é capaz de coletar dados de todos os pontos de interesse, gerando mapas interpolados que podem não condizer com a real qualidade da rede. Propõe-se neste trabalho o desenvolvimento de uma plataforma portátil, com software escrito em linguagem Python e hardware baseado em Raspberry Pi, que possa ser acoplada a máquinas móveis nas operações para coleta de parâmetros da rede sem intervenção humana, como canalização, RSSI, latência, perda de pacotes e throughput. Com base nesses dados são gerados mapas de RSSI por meio da técnica Ordinary Kriging, que podem ser utilizados pela equipe local. Testes de comparação entre a plataforma desenvolvida e o Ekahau em laboratório e em campo na Mina e Usina de S11D apontam resultados equivalentes na captura dos parâmetros de rede, garantindo que a plataforma pode ser usada para mapeamentos no dia a dia das operações. Por fim, destaca-se o vii potencial da plataforma desenvolvida para mapear locais inacessíveis pela ferramenta comercial, como em pátios de pilhas de minério. Como exemplo, instalou-se o protótipo em uma empilhadeira, o que permitiu gerar um mapa de RSSI do local de estudo pela primeira vez e, consequentemente, identificar um problema de cobertura que afeta recorrentemente a produção de minério de ferro.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectRedes locais sem fio - wirelesspt_BR
dc.subjectRedes locais sem fio - wireless outdoorpt_BR
dc.subjectRede locais sem fio - padrão IEEE 802.11pt_BR
dc.subjectAutorregressão - estatística - krigingpt_BR
dc.titleMonitoramento de redes wireless outdoor em mineração.pt_BR
dc.title.alternativeWireless outdoor networks monitoring in mining.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 16/08/2021 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeRêgo Segundo, Alan Kardekpt_BR
dc.contributor.refereeGarcia, Luis Guilherme Uzedapt_BR
dc.contributor.refereeLuz, Eduardo José da Silvapt_BR
dc.contributor.refereeBrandão, Dennispt_BR
dc.description.abstractenLocated in the state of Pará, the S11D mining complex is responsible for extracting 20 million tons of iron per quarter. Supporting its operations, there are currently applications that rely on connectivity through an 802.11b/g/n standard wireless outdoor network. To ensure proper network operation, a local team uses a network monitoring tool called Ekahau Site Survey. However, due to the rough relief and the hazardous nature of operations in S11D, this tool being operated by human intervention is not able to collect data from all points of interest, generating interpolated maps that may not match the actual quality of the network. It is proposed in this work the development of a portable platform with software written in Python and hardware based on Raspberry Pi, which can be coupled to mobile machines in the operations front, for collection, without human intervention, of network parameters such as channeling, RSSI, latency, packet loss, and bandwidth. Based on these data, RSSI maps are generated through Ordinary Kriging that can be used by the local team. Comparison tests between the developed platform and the Ekahau in the laboratory and in the field at the S11D Mine and Plant show equivalent results in the capture of network parameters, ensuring that the platform can be used for network quality mapping in the day-to-day operations. Finally, we highlight the potential of the platform developed to map locations inaccessible by the commercial tool, such as in ore ix pile yards. As an example, the prototype was installed on a stacker, generating an RSSI map of the study site for the first time and, consequently, identifying a coverage problem that recurrently affects iron ore production.pt_BR
Appears in Collections:PROFICAM - Mestrado (Dissertações)

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