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Título: Frequentist-bayesian Monte Carlo testing.
Autor(es): Silva, Ivair Ramos
Marques, Reinaldo Antônio Gomes
Palavras-chave: Measure of evidence
Validity
Composite p-value
Data do documento: 2019
Referência: SILVA, I. R.; MARQUES, R. A. G. Frequentist-bayesian Monte Carlo testing. Communications in Statistics-Theory and Methods, v. 49, n. 10, fev. 2019. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2019.1571610?af=R&journalCode=lsta20>. Acesso em: 03 jul. 2020.
Resumo: Conventional methods for statistical hypothesis testing has historically been categorized as frequentist or Bayesian. But, a third option based on a reconciling hybrid frequentist-Bayesian framework is quickly emerging. Although prominent, there are applications where the exact hybrid test is not computable. For such cases, the present paper introduces a straightforward Monte Carlo procedure for performing frequentist-Bayesian testing.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12603
Link para o artigo: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2019.1571610?af=R&journalCode=lsta20
DOI: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1571610
ISSN: 1532-415X
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