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dc.contributor.authorOliveira, Elisângela Fátima de-
dc.contributor.authorBianchi, Andrea Gomes Campos-
dc.contributor.authorMartins Filho, Luiz de Siqueira-
dc.contributor.authorMachado, Romuel Figueiredo-
dc.date.accessioned2012-07-10T15:32:59Z-
dc.date.available2012-07-10T15:32:59Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, E. F. et al. Granulometric analysis based on the energy of Wavelet Transform coeffi cients. REM: Revista Escola de Minas, v. 63, n. 2, p. 347-354, abr./jun. 2010. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/rem/v63n2/remv63n2a20.pdf>. Acesso em: 10 jul. 2012.pt_BR
dc.identifier.issn03704467-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/1048-
dc.description.abstractEsse artigo apresenta uma metodologia para análise de granulometria por imagem, baseada na modelagem de energia no espaço das freqüências, utilizando a transformada Wavelet. Apresenta uma breve revisão da ferramenta da transformada Wavelet, e detalha a metodologia proposta. Os resultados apresentados foram obtidos utilizando imagens simuladas numericamente e imagens experimentais. Esses resultados mostram uma correlação importante entre a energia dos coefi cientes das Wavelets e a distribuição das dimensões dos objetos analisados.pt_BR
dc.language.isoen_USpt_BR
dc.subjectWaveletpt_BR
dc.subjectMateriais granularespt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.subjectGranulometriapt_BR
dc.subjectGranular materialpt_BR
dc.titleGranulometric analysis based on the energy of Wavelet Transform coeffi cients.pt_BR
dc.title.alternativeAnálise de granulometria baseada na energia dos coefi cientes da Transformada Wavelet.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
dc.rights.licenseA REM - Revista Escola de Minas - autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Licença concedida mediante preenchimento de formulário online em: 12 set. 2013.-
dc.description.abstractenA methodology for granulometric image analysis based on modeling the spatial energy of frequencies, using the Wavelet transform is presented in this article. A brief review of the Wavelet Transform tool is presented, and the proposed methodology is detailed. The presented results were obtained using numerically and experimentally simulated images. These results show the relevant correlation between the energy of the Wavelet coeffi cients and the size distribution of the analyzed objects.-
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